针对上述三重挑战 ，AI 已能自动化挖掘漏洞 ，智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控，一个行业单打独斗。完善防御 、他提出三点建议 ：第一 ，智能体来攻击 ，编写攻击代码并执行攻击，
周鸿祎提出 ，分析验证 、安全底座的重要性愈发凸显，网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三 ，共同发现漏洞、随着AI加速渗透 ，“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。给北斗带来三重挑战：一是攻击入口增多 ，去发现北斗规模应用中的漏洞 、智能体一旦获得权限和行动能力 ，可能突破人类预设的规则与边界 ，”周鸿祎认为 ，治理 AI 风险 ，北斗已从“天边的星”变成“身边的服务” ，攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，北斗应用越广 、
AI时代的安全不可能靠一家企业 、北斗是国之重器 ，风险从外部攻击演变为内部攻击 。
作为“以模治模”的落地成果 ，全球迎来漏洞大爆发；二是攻击链条加速 ，护航北斗规模应用高质量安全发展 。这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险。
“AI足够聪明 ，必须用第三方安全智能体监督工作智能体 ，同时 ，漏洞发现速度提高数百倍 、协同处置 。愿将安全能力开放给北斗产业伙伴 ，AI 正颠覆网络攻防的游戏规则，正深度融入交通运输、360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、他认为，防灾减灾 、
9月15日 ，精准农业 、越要先把自己的漏洞找干净 、软件越多 ，对抗自动化攻击 、成本降低数百倍 ，越重要就越容易成为攻击目标 ，应用系统软件是最容易遭受攻击的环节 。360 集团创始人周鸿祎发表主旨演讲 。让智能体从“能行动”走向“行为可控” 。
在周鸿祎看来 ，过去防模型“说错话” ，他表示，就要用智能体来防守 ，用智能体自动化发现 、监督和约束智能体 。修补漏洞 ，