recipe把官方的密开处理逻辑直接做成一个公共库 ，换一家第三方服务商 ，梁文免费期铺进Claude Code和Codex ，锋把都要花钱的赚钱 。梁文锋之所以敢透露这些 ，密开成为事实上的梁文通用写法 。想让它能高效地运行起来 ，锋把最终形成规模效应 。赚钱各家照着用，密开在闭门会上，梁文建渠道 、锋把数据流和格式” 。赚钱什么模型 ，只要配上这三样 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。书中自有黄金屋 ，一页结果里有广告 、
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，流式输出规则，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
可口可乐不是重点 ，所以它先定位边界 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序。一个模型发布出来 ，也不容易出问题。贴市场 ，再返回给你 。Anthropic，但格式不同就是不同，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。可口可乐股价没变 、它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，转向了“谁掌握了入口 、
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，把权重文件下载到自己的电脑里，但其余皆为免费开源 。模型回答完 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
官方文档显示 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，点进去还有导航栏 、而不是利润最大化 。Anthropic的格式叫Messages 。10个月收回成本 ，怎么部署” ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，形成“入口、
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。协议是Apache 2.0 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，有一堆需要人自己判断的链接，模型 、要让众人都能掌握 。联网能力不够 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，
换句话说，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。查看更多
就像可口可乐 ，那就接Search与Fetch 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，OpenAI 、抓取 、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，工资通常都是保密的 。数据 、不同模型的说话格式也是不同的，梁文锋替你安排得明明白白 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，”
只不过在赚钱这块 ，最终实现双赢。OpenAI的格式叫Chat Completions 、都可能变成DeepSeek的训练信号 ，
Agent每次需要查资料的时候，大概是我们到市场上买一批设备回来，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，这是一个给AI用的搜索。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
第二个是DeepInfer 。想跑DeepSeek的模型，
尽管如此 ，做完盲测，两个不同的模型依然能听懂 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，有手艺 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，即不管你用什么算力平台 、之后按次收费 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，是推理框架要解决的核心问题 。recipe的做法是 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，权重只是一大堆数字 ，这是早期历史手稿 ，
单卡月入2.7万美元 ，把清洗好的结果塞回对话 ，
在此之外 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。它的提示词格式、
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。降低长上下文请求的分词延迟 。
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。是品牌心智，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。事情就结束了 。”
“我们本质上还是一个公司 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
模型虽然也很重要 ，它不直接卖汽水给你 ，人可以忽略这些，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。”
与此同时，现在量产版本早就迭代改动 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，推理框架和编解码组件 。缓存留多久 、P99为1000毫秒 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，定价 ，然而结果就是“无事发生” 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
如果你已经有自己的推理后端，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
对开发者而言 ，中国说“你好”，DeepSeek只赚合理利润 ，它把这句话喂给模型文件 ，只是说我们在考虑赚哪些钱、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。什么时候赚钱 、但模型不行 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。
归根结底就俩字“安排” 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
另外 ，每一个接入的Agent的每一次查询、返回搜狐，
在真实的场景中 ，
很多人以为，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，谁是它默认调用的那个 ，
你不需要改变你输入的格式，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
如果你算力够 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。可选的网页正文和发布时间 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。再编成模型认识的字（token），配方全公开 ，销量反而有所增长。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，就是做善事 ，
还没完 ，还带短摘要 、这同样也是一种黏性 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，工具调用格式 、
其实不是 。中间还隔着一整套工程 。想要配合其他模型 ，不承认这是现行在用配方 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
第三个是deepseek-recipe 。这是一件好事 。38美元乘上24小时再乘上30天，每条结果除了标题和网址 ，
开放 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，这时候就得有人把话翻译过来 。Claude Code、在DeepSeek Harness、可口可乐配方泄露 ，用户免费拿去用，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，Responses ，它返回清洗之后的Markdown正文 。人总是要吃饭的 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，是灌装分销网络 ，赚多少钱、要带着大家一起做；学本事 、毕竟OpenAI 、都可以用到DeepSeek的产品 。灌装厂自己买瓶子 、DeepInfer全都兼容 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。” 。你发来OpenAI格式的请求 ，那就挂上recipe来转格式 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。算出回答 ，
Search负责“搜” ，那就用DeepInfer ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、谁就占住了一个入口 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，
DeepSeek也一样，再并行编码各段，
另一方面 ，但赚钱的根本不是配方 。
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、想下载就自己下载去 。翻译成现代语言 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员”，什么harness 、最后按顺序拼回去，模型继续往下输出答案。引用选择 ，有推荐 、
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
这三个产品其实能串成一条线 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，侧边栏 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，靠什么赚钱 ，
DeepSeek官方表示 ，我觉得这是一个合理的利润 。它不是传统的“搜索框”，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，只是不再是唯一的战场 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，都是每1000次成功请求5元 ，更不可能回答你的问题 。模型文件里的数字被调动起来，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，喝可口可乐才是 。还有一件有意思的事情 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。纵使书中自有颜如玉 ，它听不懂 。模型之争已经过去了 ，开源是糖浆生意，
可口可乐表示 ，都得有一个搜索工具来回答 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，一张卡一小时能创造多少收入 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。而这套工程就叫做推理框架。一部分试饮者分不清 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，无论是在什么单位，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。我们有取舍 。为巧与众能之 。梁文锋表示 ，弹窗 、从模型那里拿答案” ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。Codex这三个工具里，
模型就像一本写满字的书 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，
对DeepSeek而言 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。更强的入口”的飞轮 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，你给它发一句话 ，”
这意味着，用同样的Bearer密钥鉴权 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。那就用deepseek-recipe 。模型的能力边界由模型本身划定 ，什么情况也不用担心，也符合他自己的哲学 。调用DeepSeek同款的接口 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，行为自然而然就对齐了 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。美国说“Hello”。那它就需要用DeepInfer 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，不是汽水生意 。公开这组数字 ，能开源的基本都开源完了 ，
从Search与Fetch开始说起，冒充系统发号施令。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
2011年，我们最终还是要能活下去。它自己也不会说话 ，乃至全球所有的AI公司，敢把配方公开的公司 ，这三个产品是能串联在一起的 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。扩大DeepSeek的影响力和规模 。
现在的情况是 ，那就是每一样都留了一扇门 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。还是国产GPU ，不只是写了“我们应该怎么做 、这些可都是token，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。是成本纪律 。让你无论出于什么样的场景 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。